Anacondaで作った仮想環境をJupyter Notebookで使う方法
◇はじめに
Anaconda Navigatorで作った仮想環境でJupyter Notebookを使おうと思ったんだけど、
Jupyter Notebookを起動できないし、Jupyter Notebookから仮想環境(kernel）を切り替えることもできなかったので方法を探ってみた。
Navigatorから作る方法はいまいち見つからず、
しかも、Anaconda Navigatorだと、仮想環境がユーザーフォルダの下に作られてしまい、ユーザー名が日本語だと、正常動作しないコマンド等があるみたい。
最終的にコンソール(Anaconda Prompt)から作る方法を見つけ、それで成功したのでここにまとめておく。
注意）
基本的に以下サイトに乗っていることを、私側で実現できるようにまとめたものなので、こちらを読んだ方がよいかもしれませんhttps://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d
Jupyterの設定ファイル生成のところに、
最新版では
c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=〜〜〜
の一行で大丈夫と書いているが、環境によっては以下も必要だった
（＝古い可能性ありの方）
c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
あと、上記には書かれていないけれど、仮想環境を作るたびに、
作った仮想環境で pip install jupyter が必要です。
（base環境にインストールされてたら不要かもしれませんが）
◇前提条件
・Anaconda 3.x系がインストールされていること
・OS:Windows 10
◇アップデート
※最新をインストールしたなら無視してOK
少し古い環境なので以下を参考にしてアップデートした。
https://qiita.com/kznx/items/79d5b122a2eb0ab91067
◇仮想環境を作成
1.管理者権限で「Anaconda Prompt」を起動する（base環境で起動する）
2.pipをupdate
python -m pip install --upgrade pip
この次の「jupyter_environment_kernels」をやるためには、pip ver 10.0.1が必要だったようだ
3.jupyter_environment_kernelsをインストール
以下コマンドを入力する。
pip install environment_kernels
4.jupyterの設定ファイルを作成
以下コマンドを入力する。
jupyter notebook --generate-config
5.Conda環境を読み込む設定追記
C:\Users\{ユーザー名}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
を開き、以下を追加する
c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['C:/Program Files/Anaconda3/envs/']
※「C:/Program Files/Anaconda3/envs/」は仮想環境のフォルダ。ユーザーフォルダの場合がある。
6.仮想環境を作る
以下コマンドを打つ
conda create -n ml_test python=3.7
※仮想環境の名前：ml_test
※pythonのバージョン：3.7
base環境はpython 3.6.6だがそれより新しい仮想環境作れるんですね。びっくり
実行中にProceed ([y]|n)？と聞かれるのでy
補足）
以下コマンドを実行すると、作成済み仮想環境一覧が見える
conda info -e
7.作成した仮想環境に切り替える
以下コマンドを打つ
activate ml_test
8.jupyter notebookをインストール
pip install jupyter
9.コンソールを終了させる
10.jupyter notebookを起動させ、ipynbファイルを開く
メニュー→kernel→Change kernel→ 作成した仮想環境が選択できるように！
※これ以降に仮想環境を追加する場合は
6〜8の手順を行う必要があります。
